Er Den Virale 10-årige Udfordrings-meme En Ploy Til At Træne Facebook-ansigtsgenkendelsesteknologi?

Er Den Virale 10-årige Udfordrings-meme En Ploy Til At Træne Facebook-ansigtsgenkendelsesteknologi?
Er Den Virale 10-årige Udfordrings-meme En Ploy Til At Træne Facebook-ansigtsgenkendelsesteknologi?

Video: Er Den Virale 10-årige Udfordrings-meme En Ploy Til At Træne Facebook-ansigtsgenkendelsesteknologi?

Video: Er Den Virale 10-årige Udfordrings-meme En Ploy Til At Træne Facebook-ansigtsgenkendelsesteknologi?
Video: Buki Rasa Katha Today Funny Facebook Meme Post 2021-07-04 - වැහිදෙයියෝ 2024, Kan
Anonim

En nylig internetudfordring, der kræver, at folk postes før og efter selfies med 10 års mellemrum, er blevet undersøgt, efter at brugere af sociale medier har mistanke om, at det kan være blevet udviklet af Facebook til hemmeligholdte formål - og virksomheden benægter sådanne påstande.

"10-årig udfordring" blev viral tidligere på denne måned på Facebook, Instagram og Twitter, efter at den bad brugerne om at sammenligne deres 2009-selfies med deres nuværende. Ifølge Forbes deltog over 5 millioner mennesker, inklusive berømtheder som Jennifer Lopez, Reese Witherspoon, Mariah Carey og Gabrielle Union.

Kort efter at det blev et trendende emne rundt om i verden tog Wired-forfatter Kate O'Neill til Twitter for at stille spørgsmålet, om der var et skjult formål med udfordringen. Måske, undrede O'Neill, Facebook brugte dette meme til at træne deres ansigtsgenkendelsesalgoritmer.

Dimitrios Kambouris / WireImage; George Pimentel / WireImage
Dimitrios Kambouris / WireImage; George Pimentel / WireImage

”Forestil dig, at du ville træne en ansigtsgenkendelsesalgoritme om aldersrelaterede egenskaber og mere specifikt om aldersprogression (f.eks. Hvordan folk sandsynligvis ser ud, når de bliver ældre),” skrev hun på Wired.

”Ideelt set ønsker du et bredt og strengt datasæt med masser af folks billeder,” fortsatte O'Neill. "Det ville hjælpe, hvis du vidste, at de blev taget med et fast antal år fra hinanden - siger 10 år."

Frazer Harrison / Getty; Jeff Spicer / Getty
Frazer Harrison / Getty; Jeff Spicer / Getty

Frazer Harrison / Getty; Jeff Spicer / Getty

Andre over sociale medier var ikke så sikre på, om Facebook rent faktisk ville drage fordel af den 10-årige udfordring, da virksomheden allerede har et stort bibliotek med brugerbilleder at tegne fra. Men O'Neill påpegede, at meme kunne gøre det lettere for Facebook, da brugerne skabte et "rent, simpelt, hjælpsomt mærket sæt af daværende-nu-fotos", i form af, at de deltog i en uskyldig meme.

"Gennem Facebook-meme har de fleste mennesker med fordel tilføjet den kontekst tilbage (" mig i 2008 og mig i 2018 ") såvel som yderligere info," skrev O'Neill. "I mange tilfælde, hvor og hvordan billedet blev taget (" 2008 på University of Whatever, taget af Joe; 2018 besøger New City til dette års sådan-og-sådan-begivenhed”)."

Hun tilføjede: "Med andre ord takket være dette meme er der nu et meget stort datasæt med omhyggeligt kuraterede billeder af mennesker fra for ca. 10 år siden og nu."

Ideen tog så meget trækkraft over sociale medier, at Facebook følte sig tvunget til at reagere på påstandene i en erklæring, der blev sendt til Twitter.

”Dette er et brugergenereret meme, der gik viralt af sig selv,” sagde virksomheden i en erklæring på sociale medier og sendt til FOLK.”Facebook startede ikke denne tendens, og meme bruger fotos, der allerede findes på Facebook. Som en påmindelse kan Facebook-brugere vælge at slå ansiktsgenkendelse til eller fra når som helst.”

Mens Facebook benægter at planlægge eller tegne data fra udfordringen, er virksomheden blevet kritiseret i de senere år for at have taget tvivlsomme beslutninger med deres brugeroplysninger - hvorfor mange, som O'Neill, nu er mere bevidste om, hvad de poster.

"Mig for 10 år siden: sandsynligvis ville have spillet sammen med det profilbillede, der blev aldrende meme, der gik rundt på Facebook og Instagram," udgav O'Neill på Twitter. "Mig nu: undrer mig over, hvordan alle disse data kunne udvindes for at træne ansigtsgenkendelsesalgoritmer om aldersprogression og aldersgenkendelse."

Anbefalet: